import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class MyThreadPool {
    // 阻塞队列存放任务
    private BlockingQueue<Runnable> queue = new LinkedBlockingQueue<>();

    // 添加任务
    public void submit(Runnable runnable) {
        try {
            queue.put(runnable);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    // 构造方法, 实现一个固定线程数的线程池
    public MyThreadPool(int n) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Thread thread = new Thread(() -> {
                while (true) {
                    try {
                        Runnable runnable = queue.take();
                        runnable.run();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
            // 启动线程
            thread.start();
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建一个固定10个线程的线程池
        MyThreadPool myThreadPool = new MyThreadPool(10);
        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            int n = i;// 实际final
            myThreadPool.submit(() -> {
                System.out.println("hello" + n);
            });
        }
        // 线程池中的10个线程无序调度, 执行顺序和添加顺序不一致很正常
        // 实际开发中, 一个线程池的线程数量, 需要通过测试来定, 与执行的程序 和 cpu 核心数有关
        // cpu 密集型任务, 主要是计算的工作, 在 cpu 上运行,
        // IO 密集型任务, 主要是等待IO的操作(等待读写硬盘,读写网卡), 不咋吃 cpu
        // 如果是 cpu 密集型任务, 线程数量要少一些
        // 如果是 IO 密集型任务, 线程数量可以远远超过 cpu核心数(逻辑核心)
        // 要通过测试来决定, 测量运行时间 和 资源占用情况
    }
}